人脸表情识别相关论文
在人类交流过程中,面部表情可以高效地传达情感状态和意图,表情识别技术在科学研究上的价值不容忽视。目前对人脸表情识别的研究逐......
人脸表情识别技术应用于教育场景的过程中，存在课堂教学表情识别的应用与实践定位不明确、在线教学表情识别的精准度有待于提升、学......
人脸表情识别（FER）技术旨在通过计算机视觉等方法,对人脸进行自动分析,进而快速且精准地推测出人们的内心情感,在人机交互、安全监控......
人脸表情识别在日常生活中发挥着越来越重要的作用,人脸表情识别技术的发展,将自动驾驶、虚拟现实和各种社交机器人等应用带入到现......
本文首先分析了人脸的关键点，选择嘴唇部分关键点，通过开源硬件控制真实机器人的嘴巴开闭，接着借助网络云计算平台和公用数据集，训练搭......
针对人脸表情识别在特征提取时容易丢失大量有用的特征信息,无法提取更加全面的人脸表情特征的问题,提出了一种多尺度特征融合网络......
基于轻量级的OpenCV软件库，提出了一种人脸表情图像识别系统。该系统结合了迁移学习策略和具有中心损失的联合监督方法，以优化人脸识......
针对单一卷积神经网络对人脸表情特征提取不充分和参数量较大等问题,提出了一种融合并行网络特征的人脸表情识别算法。该算法首先......
人脸表情识别作为研究热点之一,已经被广泛应用于自动驾驶、网络社交、课堂教学等领域。人脸表情识别涉及多学科的交叉融合,如计算......
人脸图像中不同子区域对表情识别的贡献度不同，而且同一子区域对不同年龄段人（如中老年、青年、儿童）的表情识别贡献度也不同。因此，若......
端到端的CNN-LSTM模型利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）提取图像的空间特征，利用长短期记忆网络LSTM提取视频帧......
针对目前心理测评形式单一的问题,设计并实现了一套结合深度学习的多维度智能心理测评系统。该系统通过Java语言以Spring作为后端......
为了解决语言障碍者与健康人之间的交流障碍问题，提出了一种基于神经网络的手语到情感语音转换方法。首先，建立了手势语料库、人脸表......
自然场景下的人脸表情易受局部细微变化以及人脸遮挡等因素影响，传统人脸表情识别方法在此情形的效果较差。针对该问题，提出了一种基......
由于稠密网络（DenseNet）模型具有独特的特征提取和传输方式，使其面对小数据集时在缓解网络过拟合的同时，可以取得不错的分类效果。但是......
针对深度卷积神经网络随着卷积层数增加而导致网络模型难以训练和性能退化等问题，提出了一种基于深度残差网络的人脸表情识别方法。......
在人工智能、5G物联网和云技术等新兴技术飞速发展的今天,深度学习算法日渐成熟,基于深度学习的人脸表情识别也成为了机器学习领域......
面部表情是人类表达情感和意图最为有效和普遍的方式之一,而人脸表情识别是情感理解、分析的重要基础,是帮助计算机理解人类情感并......
学位
人脸表情识别是人机交互的重要内容,可以广泛应用于医疗、游戏娱乐、驾驶安全等多个领域。现阶段的基于深度学习的人脸表情识别研......
快速发展的计算机技术促使在现实生活中人机交互存在的场景不断增多,而人脸表情作为人类情绪变化的直接载体,属于一种在社会交流中......
随着互联网的普及与面部识别和分析系统的成熟,人们的生活变得更加智能化,但是另一方面,网络隐私安全问题也被暴露出来。用户上传......
随着人工智能的发展,情绪分析在社会上的重要性越发明显,其中人脸表情识别作为人与人之间情感交流的主要手段,在人机交互、公共安......
随着深度学习的逐步发展和计算机视觉应用领域的不断扩大,基于实验室环境下的非自发人脸表情识别已经不再是一个挑战,学界的研究重......
人脸表情识别技术作为情感计算领域中的一条重要分支,在安全驾驶、人机交互等方面有着较好的应用前景,研究人脸表情识别技术对推动......
近些年来,随着机器学习和深度神经网络两个领域的迅速发展以及智能设备的普及,人脸表情识别技术正在经历前所未有的发展,基于深度......
近年来,随着信息时代的发展,人脸表情识别已经成为了计算机视觉领域的一个重要课题,广泛地应用在人机交互、医疗辅助、在线教育、......
人脸表情识别是一项极具挑战的模式识别任务,在例如医学研究、交通安全、公共安防、刑侦审讯、影视娱乐等领域有重要的现实意义。......
人脸表情识别是计算机视觉领域的经典研究课题之一,一般是指从静态图像或图像序列,甚至动态视频中识别出特定的表情状态,以此来确......
面部表情是最直接、有效的情感表达方式,与之相关的人脸表情识别技术也被广泛应用于人机交互、智慧医疗等多个领域。人脸表情的表......
作为人类传递和表达情感的重要方式,表情基本不受性别、种族和个人背景影响。精准识别人脸表情有助于实现更智能的人机交互。研究......
计算机视觉发展方兴未艾,深度学习之势如火如荼,得益于硬件水平的提升与理论的完善发展,图像识别和目标检测也被广泛研究并应用在......
面部表情是人类表达情绪和心理状态最有力、最自然、最普遍的信号之一。人脸表情识别作为计算机视觉和人机交互领域的一个研究热点......
人脸表情识别指通过计算机来计算和分析人的脸部肌肉、形态和关键特征的变化,从而判断其内部情绪。在模式识别领域中,人脸表情识别......
随着机器人与计算机技术的快速发展,人脸表情识别已成为研究热点,面部表情识别是机器人自动识别人类面部表情变化的技术,赋予家庭......
为解决人脸表情识别时存在的参数量大、速度低和表情区域特征表示力不足的问题,提出一种基于深度二值卷积网络的人脸表情识别方法.......
面部表情识别可以广泛应用于各种研究领域,例如精神疾病诊断和人类社会生理互动检测。借助硬件和传感器方面新兴的先进技术,已经开......
随着人工智能技术的发展，人脸表情识别可以从图像或视频中抽取表情状态，识别对象心理情绪，从而达到更好的人机交互效果。然而多数方法......
人类面部表情在安全驾驶、智能监护、人机交互领域都有着广泛应用.随着机器学习的兴起和发展,表情识别也逐渐从传统方法向深度学习......
表情是人际交往中难以替代的非语言交流方式,起到了传达情感状态与意图的作用。随着人工智能和模式识别技术的快速发展,人们对于人......
人脸表情识别（Facial Expression Recognition）,通常简称FER,是人脸识别领域的一个重要分支,它同时也是一个涉及到心理学、生物学、......
随着科技的不断进步发展,人脸表情识别（facial expression recognition,FER）在人机交互、安全、机器人、医疗、通信和驾驶领域得到了......
表情是人类内心世界的外在映射,是分析情感的重要途径,通过研究人脸表情,可以了解情绪的变化,从而正确引导情绪。人脸表情是一种复......
人脸表情识别技术是一个涉及到心理学、生物学、计算机学等等多门学科的交叉产物,由于人脸表情识别研究具有极高的应用价值和研究......
目前,由于新冠肺炎疫情的影响,线上上课与线下上课相结合,已经成为教育的一种新趋势,学生面部表情的识别可以作为辅助教学的一种手......
